طراحی سیستم پشتیبان تصمیم با استفاده از الگوریتم های داده کاوی برای داده های ناباروری بیمارستان صارم

حجم اطلاعات در سازمان ها رو به افزایش است. استفاده از ابزارها و تکنیک های مختلف در برابر این حجم فزاینده، غیر قابل اجتناب است. سیستم پشتیبان تصمیم یکی از ابزار هایی است که می تواند در تصمیم گیری به افراد سازمان کمک کند. امروزه سازمان ها برای رسیدن به موفقیت چاره ای جز تطبیق با تکنولوژی روز ندارند. سیستم خبره یک نوع سیستم پشتیبان تصمیم است که از سطحی از هوشمندی برخوردار است. داده های موجود در سازمان نیز، همواره حامل دانش مفیدی هستند که با استفاده از روش های صحیح میتوان در حداکثر امکان، از آن ها بهره برد. داده کاوی ابزار مدرنی است که با تلفیق آمار و الگوریتم های یادگیری ماشین، در بسیاری از زمینه ها، پشتیبان سازمان ها بوده است.ترکیب داده کاوی و سیستم خبره، که کمتر مورد توجه سازمان ها قرار گرفته است، می تواند از تمام مزیت های این دو حوزه بهره مند گردد. در این تحقیق، قرار است از روش های داده کاوی در کنار دانش فرد خبره، به منظور ایجاد پایگاه دانش سیستم خبره استفاده نماید. در بخش داده کاوی از روش های خوشه بندی و دسته بندی برای ایجاد قوانین استفاده شده است. این سیستم، از طریق تعامل با کاربر اطلاعات را از وی دریافت می کند و روش پیشنهادی برای درمان ناباروری را به کاربر ارائه می دهد و قابلیت این را دارد که احتمال موفقیت دو روش کمک باروری iui و icsi را پیش بینی کند.